一、观察者模式
观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，当主题对象发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。
1. 原理
观察者模式主要包括两个角色：主题（Subject）和观察者（Observer）。
- 主题：维护一系列观察者的列表，并允许添加、删除和通知观察者更新状态。
- 观察者：实现特定接口，用于接收主题的通知并更新自身状态。
2. 代码实现
from abc import ABC, abstractmethod
# 观察者接口
class Observer(ABC):
@abstractmethod
def update(self, data):
pass
# 具体观察者A
class ConcreteObserverA(Observer):
def update(self, data):
print(f"ConcreteObserverA received data: {data}")
# 具体观察者B
class ConcreteObserverB(Observer):
def update(self, data):
print(f"ConcreteObserverB received data: {data}")
# 主题类
class Subject:
def __init__(self):
self.observers = []
def register_observer(self, observer):
self.observers.append(observer)
def unregister_observer(self, observer):
self.observers.remove(observer)
def notify_observers(self, data):
for observer in self.observers:
observer.update(data)
# 客户端代码
subject = Subject()
observer_a = ConcreteObserverA()
observer_b = ConcreteObserverB()
subject.register_observer(observer_a)
subject.register_observer(observer_b)
subject.notify_observers("Hello, observers!")
3. 应用场景
- GUI中的事件处理：当用户操作界面时，可以注册多个事件处理器来响应不同的事件，当事件发生时，通知所有已注册的事件处理器。
- 股票市场：当股票价格发生变化时，通知所有关注该股票的观察者。
- 实时数据流处理：当有新的数据产生时，通知所有订阅该数据的观察者进行处理。
二、策略模式
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。
策略模式主要包括两个角色：策略（Strategy）和上下文（Context），策略定义了执行算法的逻辑，上下文负责调用策略的具体实现。
```python
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import List, Callable, TypeVar, AnyObject
import random
T = TypeVar("T", bound=Callable[..., AnyObject]) # 泛型类型变量T，表示任意可调用对象（包括函数、方法等）的返回值类型为AnyObject的对象，这里用AnyObject代表任意类型的参数和返回值，T的实际类型取决于实际传入的策略函数的类型，如果策略是整数加法，那么T就是int；如果策略是字符串反转，那么T就是str。
微信扫一扫打赏
内存卡故障别急，先尝试格式化或使用专业工具检测修复，有时简单的操作能带来意外惊喜。
折叠式设计巧妙，轻便携带，是提升办公与学习体验的贴心小物，它不仅自由调节角度，缓解颈椎压力，还兼顾散热，实用与美观兼备，确实是一款适合现代打工人与学生党的电脑支
平面设计笔记本，重性能更重便携，精选配置推荐，助你创意无限，工作效率加倍！
在众多笔记本电脑电池中，锂电池以其轻便、环保且无记忆效应的特性脱颖而出，尤其是高容量、长续航的锂离子电池，是追求移动办公和高效生活的理想选择。
JavaScript通过不依赖具体类型来实现多态，巧妙地利用了鸭子类型和原型链，让同一个方法在不同对象上有不同表现，这正是其魅力所在。