不一定，大数据计算MaxCompute中两个空间的物理表数据存储大小可能因数据分布、压缩等因素而有所不同。
当涉及到大数据计算MaxCompute中两个空间的物理表的数据存储大小时，是否完全一样取决于多个因素，下面将详细介绍这些因素以及它们对数据存储大小的影响。
1、数据类型和长度：不同的数据类型和字段长度会对数据存储大小产生影响，整数类型的字段通常比字符类型的字段占用更少的空间，如果两个表中的字段类型和长度不同，它们的存储大小也会不同。
2、数据量：表中的数据行数也会影响数据存储的大小，如果两个表中的数据量不同，即使它们的结构相同，存储大小也会有所不同。
3、压缩算法：MaxCompute提供了多种压缩算法来减小数据存储的大小，不同的压缩算法对不同类型的数据有不同的压缩效果，如果两个表中使用不同的压缩算法，它们的存储大小可能会有所不同。
4、空值处理：对于包含空值的字段，不同的处理方法也会导致存储大小的不同，MaxCompute提供了两种常见的空值处理方式：忽略和填充，忽略空值不会占用额外的存储空间，而填充空值会使用指定的值来填充字段，从而增加存储大小。
5、分区和分桶：MaxCompute支持对表进行分区和分桶操作，以优化查询性能和管理存储空间，如果两个表的分区和分桶策略不同，它们的存储大小也可能不同。
两个空间的物理表的数据存储大小是否会完全一样取决于多个因素，包括数据类型和长度、数据量、压缩算法、空值处理以及分区和分桶等。
相关问题与解答：
问题1：在MaxCompute中如何查看表的存储大小？
解答：可以使用desc命令查看表的结构信息，其中包括每个列的数据类型、长度以及总行数等信息，然后可以根据这些信息计算出表的存储大小，还可以使用MaxCompute的管理控制台或API来获取表的详细信息，其中也包括存储大小。
问题2：如何优化MaxCompute中表的存储空间？
解答：有几种方法可以优化MaxCompute中表的存储空间：
选择适当的数据类型和长度，避免使用过大的数据类型和过长的字段；
定期清理不再需要的数据行；
选择合适的压缩算法来减小数据存储的大小；
根据实际需求合理设置分区和分桶策略，以减少不必要的重复数据。
