负载均衡几乎与全球互联网同时发生。传入的数据包，连接和请求通常分布在从网络层到TCP到HTTP的资源之间，以确保应用程序性能和可用性。

这些差异可能看起来微不足道，但它们实际上很重要，因为它们直接影响企业可以实现的部署模式类型。毕竟，如果企业对HTTP不可见，则根据URI或内容类型，它不能采用更高级的模型。

所有负载均衡需要确定转发数据包/请求的位置，这是网络，连接和应用程序负载平衡之间的差异变得重要的地方。每个人都根据可能导致或阻碍特定类型部署模式实施的特征做出决策。

适当的网络负载均衡取决于网络层信息。在某些情况下，源和目标IP和TCP端口构成决策的基础。当网络负载平衡服务收到请求时，它通常会散列源IP和目标IP（以及TCP端口），然后选择目标资源。然后将请求发送到资源。

网络负载均衡具有成为所有负载均衡算法中最快决策者的优势，但它具有不平衡流量的缺点。这意味着网络负载均衡（NLB）更关注路由流量，而不是跨资源平衡流量。它会尝试，但在某些情况下会因为“超级代理”问题而失败。

当大量流量来自相同范围的网络地址时，会出现超级代理问题。这会导致所有流量被发送到同一资源，因为散列变量之间没有足够的区别来分配多个资源。聪明的开发人员会意识到这是一个冲突，这是一个基于哈希算法的常见问题。由于性能受目标资源负载的影响，冲突问题会恶化。随着负载的增加（在任何系统上），其性能将下降。

世外云负载均衡是多个云服务器分配流量的负载均衡服务。它可以在多个实例之间自动分配应用程序的外部服务能力，通过消除单点故障提高应用系统的可用性，实现应用程序的更高级别的容错能力，从而提供所需的负载均衡能力。应用流量的分配，提供高效，稳定，安全的服务。

单个集群的最大并发性超过1000万。它可以处理峰值20Gbps和高可用性的流量，提供冗余备份，自动故障切换，并确保后端正常提供服务。集群系统将自动消除故障实例。用户只需要考虑后端业务代码。

选择企业的负载均衡，以便在规模和速度方面与其应用程序架构和特定目标相匹配。选择错误的负载均衡和算法可能会对企业实现这些目标的能力产生重大影响。